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電子商取引サイトの購買意欲と購買目標

2012/3/5 16:32:00 11

電子商取引サイトのユーザー

消費者として、あなたはこのような経験がありますか?ネットで3年間本を買ったが、図書チャンネルのトップページを見たことがありません。本のテーマに注目したことがありません。


一つの機能しか使えません。検索してください。

淘宝に行って、あなたもこのようにするかもしれません。検索して、濾過して、並べ替えて、買うまで。


製品マネージャーとして、ウェブサイトのナビゲーションを計画しています。

検索

チャンネルのトップページ、テーマのこの4大駅の入り口の時、彼らが直面しているのは異なるユーザーグループだと思ったことがありますか?


eコマースのウェブサイトを設計する出発点は、新しいユーザーや古いユーザーなど、あなたのユーザーを理解し、細分化することです。

ユーザーに対して別の重要な次元を細分化する:アクティブユーザとパッシブユーザである。


  

アクティブユーザ

:購買意欲と購入目標を明確にし、政策決定が独立しており、干渉を受けにくい。


パッシブユーザー:購買意欲がありますが、明確な購入目標がなく、誘導と刺激が必要です。


能動ユーザーにとっては、伝統的な書店を例に挙げて、目的の本棚に向かって来たり、販売員のxxx本はどこに置いたらいいですか?買って行ってください。


インターネットのシーンはこのようです。李開復のファンです。ある日彼が勧めた本「私の成功はコピーできません。」


まだあの本屋です。もし記念日に出会ったら、きっと中に入ってぶらぶらします。割引があると思います。このようなぶらぶらしている行為は受動的なユーザーです。


私は以下のように本を買うウェブサイトを例に挙げます。


駅に入る流量から話す


ユーザーがある本のタイトルを通じてあなたのサイトにアクセスすれば、もちろん着陸ページ(Landing Page)は図書の詳細ページにあります。

このようなユーザーは、あなたのウェブサイトのトップページと製品ナビゲーションは、純粋に装飾品になっています。彼はアクティブユーザーです。目標が明確です。


もしユーザーがブランド広告を通じてウェブサイトのトップページに入るなら、彼と関連があるかもしれない本を紹介してください。

例えば彼はある医学サイトから来ました。トップページの第二画面は医学や養生類と考えられます。

彼は受動的なユーザーです。目標が明確ではないので、彼を導く必要があります。


もちろん、このウェブサイトのデザインに対する要求は高すぎます。今はアマゾンを除いて、ここまで来ていません。個性化です。


京東に行って電源コンセントを見てからアマゾンのホームページに行ったら、不思議な勧めがあります。


例外があります。もしユーザーがウェブサイトの名前を検索してからサイトに入ります。彼が主導的かそれとも受動的かは分かりません。多くのユーザーはドメイン名を覚えたくないです。例えば、amazon(これはなぜ有名なウェブサイトが検索エンジンのランキングで人気のある単語ですか?)。

彼はウェブサイトに入ると、searchに直行したり、トップページでぼーっとし始めたりするかもしれません。


トップページについて


もともとアクティブなユーザーと受動的なユーザーの区別があることを知っていると、「こんなに派手なトップページを設計しているのに、毎日苦労をいとわず更新しているので、質問が少ないですか?」というような失敗感が生まれてくるかもしれません。


もう一つの言い方があります。私のトップページのオススメは全部売れ行きがよくて、毎日の売り上げの20%を占めています。だから、トップページの多くの人が注目しています。

私は思わずお聞きしたいのですが、本当に彼らが検索から入ってきたのではないと確定しました。そして購買ができますか?


もしあなたのサイトの70%が古いユーザーであれば、三差五で戻ってきます。このような受動的なユーザーに対して、トップページのおすすめ商品の相関と品質は特に重要です。

ランキングのようなコラムは、完全に受動的なユーザーを対象としています。


  

インターネットショッピングユーザー

70%が明確な目標を持っていないと聞きました。


ナビゲーションと検索について


ナビゲーションと検索は、すべてのエレクトビジネスサイトの駅の最も核心的な入り口です。

種類の違いによって、規格と機能に対する要求が高い商品はナビゲーションがメインで、例えば靴類、家電、携帯電話などです。


図书のような海の量は规格品がなくて、普通はやはり捜索するのが主で、ナビゲーションは辅とします(ナビゲーションと捜索の流量の分布で见られます)。


本のようなサイトについては、ユーザーがカタログナビゲーションを通じてリストページに入ると、このようなユーザーは受動的なユーザーに違いない。

彼は何を買いますか?主に商品リストの第一、第二ページの順序を決めます。つまり推薦の順序です。

推奨とは、商品の関連性であり、ユーザーの好みに慣れていない場合、最近の販売量、好評度、棚に上がる時間、クリック数、コレクション量などを総合した重み付け値である。


もちろん、これも一つの問題があります。お勧めの本はいつも人気のある本、新刊書です。それらの古い本は冷遇されました。

経典の古い本のチャンネルを出しますか?あるいは図書の詳しいページの中にモジュールがあります。関連経典の古い本ですか?それとも、はっきりとそれを知る買い手を待って、searchはそれに着きます。


デザイナーに対しては、ナビゲーションリストページを設計する時に、ユーザーにいくつかのテーマやプロモーション活動を紹介することができます。リストページを検索して、騒音をきれいにして、騒音を防止したほうがいいです。


商品の詳細ページについて


ナビゲーションでも検索でも、商品の詳細ページに入ります。

ユーザーがこの商品に対して購買意欲を持つと、彼が最も可能な意図は、代替品(価格帯の携帯電話のような)または付加品(関連図書、iPadに付属する革カバーなど)を探して、つまり商品の「関連推奨」商品です。


代替品を探しています。購買意欲がありますが、目標がまだ明確にされていません。彼は受動的なユーザーとして詳細ページに進んでいます。

商品の詳細な紹介資料、商品レビューは彼に敏感です。彼は商品を知る段階にあるからです。


付加品を探しています。購買意欲があります。同時に購入目標を明確にしました。彼は積極的なユーザーとして詳細ページに進みました。

彼は商品の詳細な紹介資料にあまり関心を持っていません。価格は彼に敏感です。彼は購買決定段階にあるからです。


プロモーションから詳細ページに入るユーザーについては、ほとんどが購買意欲があるが、購入目標がない。彼は価格そのものに関心を持っている以外に、商品の詳細情報も高いことを要求している。ユーザーの購買決定過程から見れば、商品自体に十分な理解があって注文することを考慮しているに違いない。


検索から詳細ページに進むユーザーについては、細分化されます。

商品のフルネームから入ったのと、商品の属性から入ったのと(官界小説など)、能動型と受け身型です。


ですから、私はずっとお勧めのシステムは電気商のウェブサイトの核心的なインフラです。

この中で、人の属性の角度から個人的に紹介されています。商品の属性の角度から紹介されています。


推奨システムは、主に受動的な消費者向けです。

最近流行している社会化電子商取引のウェブサイト、例えばキノコの街、美しいと言えば、すべて受動的な消費者に対してです。

このようなウェブサイトの本質はオンラインショッピングサービス、つまりタオバオモードを提供することです。

このような比較サイトは、主にアクティブな消費者をターゲットにしています。


アマゾンで「二番首長2」を検索していますが、不思議な相関関係が紹介されました。例えば「省委班」ですが、…


プロモーションとテーマについて


販促活動は、主に消費者の購買意欲を高めることですが、明確な購買目標を持つユーザーに対しては、魅力はあまりありません。

これは主に受動的なユーザーに対してです。だから、このような受動的なユーザーの購買意欲を明確な購買目標に変えて、推薦システムが必要です。

テーマは春になると、「父への養生書」という紹介方法です。


直進検索のアクティブなユーザーに対して、プロモーションは往々にして手の施しようがない。

もしあなたは宝を洗う店があるならば、90%の流量はすべて駅の外から捜索して、もしあなたの駅の中で販売促進するならば、効果はあまり楽観的になることはできないと見積もります。


ほとんどのアクティブユーザーがウェブサイトのトップページに対して

Banner欄

(販促入り口)を見て見ぬふりをしていると、商品の詳細ページでは、文字欄に入れて販売促進を考えられます。「商品の理解、比較」の段階にある消費者の購買意欲を強化します。

商品の詳細ページから直接落下したユーザーにも役立ちます。


電子商取引サイトの売上構造は、40%が駅構内から検索し、40%がカタログナビゲーション、10%のトップページ、チャンネルトップページ及びテーマから、10%の関連オススメです。


ホームページと関連している推薦は、全駅の流量と販売量の比率が高いほど、ユーザーが受動的で忠実であることを示しています。


駅構内の流量の入り口が主に検索なら、あなたのユーザー構成を考えてみてください。ほとんどが新しいユーザーです。


amazon推薦システムの売上高は30%以上を占めていると聞きました。


一言のまとめ:


製品の設計において、能動的なユーザーに対して、購買効率を向上させます。受動的なユーザーに対して、関連する推薦を強化します。

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