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靴の服の企業は転換の機会を利用して知恵のビジネスに進出します。

2012/12/1 18:15:00 19

靴の服装業、知恵のビジネス、価値の鎖

 

中国では、消費者のファッション消費に対する需要の高まりに伴い、世界トップのファッションブランドが相次いで中国の各都市に進出し、中国

靴の服

業界経営の業態は転換の機会に直面している。


一方、急にルートを開拓しなければならない企業にとって、ネットマーケティングのメリットは言うまでもない。

一方、電子商取引プラットフォームは消費者のフィードバックの需要情報を収集しやすくし、さらに増加する需要と急速に変化する市場環境に迅速に対応する。


世界最大の情報技術と企業コンサルティングセンターとしてのIBMはすでに中国の靴服企業と提携しており、提携の過程で、中国の靴服企業がどのようにモデルチェンジのチャンスを利用して、知恵ビジネスに進出し、一部の経験を積んできた。


今の社会では、「80後」はすでに消費主体になりました。彼らの購買政策は彼らの両親よりもっと自我的で、購買方式ももっと多様です。

消費者はテレビやインターネットの広告を盲目的に信用しなくなり、企業が個性的なサービスと需要を提供できるかどうかがさらに注目されています。


新しい消費習性は企業全体の業務運営に変化をもたらし、靴としての企業として消費者のニーズに合わせて、必要に応じて変化し、誰が「快人一歩」成長できるかが分かります。


この前提の下で、IBMは、ますます多くの消費者が店舗に行ってこのようなショッピングの方式を交流することを満たしないため、企業が電子商取引の能力を備えていることを必要として、ネット上の交流を行います。

企業は注文書を受け取りたいです。そして、関連商品をお客様の手にタイムリーに届けるためには、下流のサプライチェーンを通じて、自分の在庫、注文、物流などの状況を把握して、お客様のルートと時間にフォローします。


注文を受けてから商品をお客さんに届けるのは企業の「仕事」です。どのようにマーケティングを正確にするかは、消費者を中心に、消費者の好みをコントロールし、エンドツーエンドのサプライチェーンを統合することが、企業の業績向上の根本です。


消費者はあなたの電子商取引サイトで何を見ましたか?どんな製品が好きですか?消費者のニーズは何ですか?消費者が希望するショッピングルートはどれですか?消費者が購入したものや在庫などは企業が電子商取引をする時に考慮するべきことです。


  

知恵ビジネス

の出現を解決するために、企業は消費者とドッキングする時、取引先を中心にマーケティングを行う時、上下下流のサプライチェーンの統合に発生する問題を解決します。


靴服企業はお客様を中心とした企業知恵ビジネスの転換を実現するためには、サプライチェーンネットワークの最適化、購買プロセスなどの面で大規模な調整を行わなければなりません。

どうやって企業のサプライチェーン、調達プロセスを最適化しますか?企業のチャネルメーカー、加盟業者の在庫はどうやって分かりますか?どうやって最適化しますか?道に含まれている第三者の倉庫の物流情報を追跡しますか?インターネットチャネルを通じて、企業はどうやって店舗とライン下の在庫統合を実現しますか?どうやってサプライチェーン管理を行いますか?精確なマーケティングをお客様に送りますか?すべて企業が知恵の転換で解決できる問題です。


これに対してIBMは、サプライチェーンの観点から価値チェーンを通じて知恵ビジネスの転換を実現するには、企業は三つのことをしっかりと行わなければならないと考えています。


知恵のサプライチェーンとルートの統合は、システムを通じて実行することです。消費者が店舗に行って製品を選ぶ時、従業員は同時に端末設備を持って企業に関連の在庫があるかどうか調べられます。


消費者はある商品を見たら、ネットで比較して注文して買うかもしれません。その前に、店舗は在庫を貯める必要がありません。


消費者のネット注文を受けてから、相応の倉庫に行って商品を探して、消費者に配ってこそ、「在庫ゼロ」を実現できる。

企業の上流と下流のサプライチェーンを通じて、製品を管理し、企業の各店舗の在庫不均一と在庫滞積の現状を効果的に均衡させ、高在庫が企業にもたらすリスクを回避する。


靴と服の業界全体にとって、企業はモデルチェンジを行いますか?

しかし、新しい政治経済の構造の中で、ますます知恵の消費者に直面して、企業は相応の変化を作り出す必要があるかどうか、取引先を中心とする転換を形作って、すべての企業の政策決定者が考慮する問題であるべきです。


知恵ビジネス時代に、企業は

経営活動

より複雑で、スマートビジネスの価値チェーンと有機的な上下供給チェーンを統合し、良好なデータ分析メカニズムを利用してサプライチェーンの最適化を行い、消費者にシームレスなショッピング体験を提供し、消費者の企業ブランドに対する忠誠度を形成する。

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