出張のコストを節約したいですか？ロボットはあなたより上手かもしれません。

人工知能（AI）はもはや手の届かない夢ではない。

マシン学習はデータを分析することによって、コンピュータを識別し、ユーザーの行動パターンに適合させることが可能になる。

マシン学習はすでにユーザーに新しい音楽を紹介したり、クレジットカードの詐欺を検出したりするために使われています。

AI（本質的にはロボット）は会社に百万ドル以上の出張旅費を節約することができます。

しかし、新しい技術がないと、旅行サイトの既存の「デフォルト設定」に取って代わることができます。これらの設定は引き続き「潤いと無声」の方法で、旅行者の決定に影響を与え、節約します。

もう実現できない。

航空会社であれ、ホテルであれ、レンタカー会社であれ、OTAであれ、一定の戦略的目的に基づいて予約過程でデフォルトのオプションを設定します。

このデフォルト設定は二重の目的があります。

まず、転化率を上げる：旅行サイトはできるだけ転化率に影響を与える障害を取り除く。

第二に、注文ごとの収入を最大化する：これらのオプションを設定すると、旅行サイトは往々にして潜在消費者の価格に対する敏感度を考慮する。

旅行者は価格に敏感ではなく、予約ツールのデザインに影響を受けることが多いです。

いくつかの例を挙げる。

Expediaまたは天巡網でホテルを検索する場合、そのデフォルトの設定は「一番人気のあるホテル」によって検索結果をソートします。

航空券とレンタカーの検索結果は価格によって低いから高いまで並べられています。

旅行サイトのデフォルト設定は、ホテルの価格に対してユーザが敏感ではないと仮定していますが、航空券とレンタカーの価格に対してはもっと敏感です。

他のサイトでは、自分の選択条件で検索できます。

たとえば、Kayakで一定の価格区間のホテルを検索しますが、Kayakは標準設定で検索結果を「おすすめ」で並べ替えています。

どうしてですか

なぜコミッションを受け取ったのですか？OTAはもっと考えさせられます。

一番人気のあるホテルではないですか？初めて見た豪華ホテルの価格は合理的な住宅価格に対して期待があります。

例えば、検索結果の中で前の4つのホテルは毎晩500ドルでさらに高いということを見たら、300ドルは毎晩のホテルもそんなに高くないと思います。

Kayakさんは「価格別検索」のオプションをあまり注目されないプルダウンメニューに置いています。天巡網もこのようにしています。

デフォルトの設定の目的は、ユーザに最低価格のツアーを提供することではない。

上記の例を通して、旅行サイトのUIデザイナーは人間心理を十分に利用していることが分かります。

しかし、AIスケジュールのアプリはこのような仕掛けをしないので、会社のコストダウンを助けることができます。

このアプリのデフォルト設定は「コスト削減」です。

しかし、このようなAIアプリも多くの困難を克服する必要があります。

まず、このアプリがあなたに提供する価格を正確に理解する必要があります。

AI技術に基づいたアプリはニューヨークからシカゴまでの一番安いビジネスコースを簡単に見つけられますが、検索結果に満足していないかもしれません。

窓と通路側の席で予約できるのに、なぜ真ん中の席を予約しますか？なぜあなたが訪問するお客様から遠いホテルを選んでくれますか？

ですから、旅行のAIアプリからの選択は一番安いとは限らないです。平均価格より一定の割合の低いオプションを選択します。

AIのデフォルトの設定は平均価格より30%低い傾向がありますが、旅行者はこの数字に基づいて自由に価格区間を変動させて、コストと快適度のバランスを見つけることができます。

次に、AIアプリはユーザーの真似をして予約選択ができますが、この選択の原因はよく分かりません。

例えば、コンピュータのアルゴリズムでは、バス停に近いホテルをいつも予約しているということが分かりますか？行動パターンが変わったということが分かりますか？もしかしたらあなたが予約したホテルにはジムがあります。

多くの人にとっては、もう一つの決定に過ぎないかもしれません。多くのアルゴリズムはまだ識別できません。

より複雑な動作モードの場合、AIユーザは数十個の予約基準を手動で設定する必要があるかもしれない。

第三に、旅行者は時間をかけてAIアプリを「訓練」します。

旅行の予約には多くの頭脳と精力が必要です。

このようなアプリでの予約はビジネスパーソンが続けていますか？彼らの奨励メカニズムによって決められます。つまり彼らはコスト削減に対する願望がどれほど切実ですか？

Pana、ハローGbye、WayBlazer、ハローHupmunnkなどのAI予約ツールはすでに出張予約をより便利にすることを試みています。

この新しい技術を適切に応用できれば、出張のコストを節約できるかもしれません。